近年來人類對抗癌症的新興療法-免疫療法(immunotherapy)進步的速度日新月異,
 如何找到一個好的方法來作為新興免疫療法的伴隨式診斷變成相當關鍵!
 PD-1阻斷式療法(Pembrolizumab, 又稱作Keytruda)目前在療效上已獲證實,對於多數常見的腫
 瘤能夠達到有效抑制。

         但是此免疫療法並非所有癌症病人皆能獲得預期療效,其原因就是在腫瘤與免疫微環境
 (immune microenvironment)中,各種參與細胞所分泌的細胞激素(cytokines)、趨化激素
 (chemokines)及各種相關的表面接受器(surface receptors)的表達量息息相關。
 T細胞發炎相關的基因表達圖譜(T-cell inflamed gene expression panel)被認為是能夠有效評估
 這類阻斷式免疫療法的重要表達圖譜。

         美國Mark Ayers等研究團隊在The Journal of Clinical Investigation (IF:12.784, 2017)所發表的研究論文,即是利用
nanoString nCounter analysis system 的 Custom CodeSets
 首先發現在黑色素細胞瘤(Melanoma)與預後高相關性的IFN-γ 相關基因表現,接著再利用實驗
 設計並證實其他實體腫瘤(solid tumors)都有此等相關基因表現與預後的高相關性,並
成功開發
 出適合用來判斷PD-1免疫療法預後之伴隨式診斷基因組合,更讓其研究團隊深入了解  IFN-
γ
 相關基因表現對於預後的重要性!

參考資料:https://www.jci.org/articles/view/91190






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